Онлайн-школа
по медицинской статистике

Непривычно просто о привычно сложном

Проверьте сами!
Мы научим Вас статистике;)

Позволяют грамотно интерпретировать результаты научных исследований

Позволяют проводить базовые расчёты необходимые в научной работе

Закрепляют за вами статус настоящего эксперта в медицинской науке.

Дают возможность отличать качественную информацию о лечении, диагностике, профилактике от некачественной

Дают возможность отличать качественную информацию
о лечении, диагностике, профилактике от некачественной

Дают понимание о разных графиках, используемых в биомедицинской литературе

Для студентов

Ординаторов

Аспирантов

Врачей

Провизоров

Биологов

Других специалистов смежных специальностей

Кем вы станете после прохождения курса?

Уникальным специалистом, который:

способен грамотно интерпретировать результаты любых исследований

использует в своей работе только действительно качественные данные и материалы

имеет репутацию и образ эксперта, к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью

имеет репутацию и образ эксперта,
к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью

может самостоятельно проводить необходимые базовые расчеты по научной работе

ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

Кем вы станете после прохождения курса?

Научитесь

Легко

Поймете,

Сможете самостоятельно интерпретировать

Узнаете,

Научитесь самостоятельно рассчитывать

разбираться в типах и дизайнах исследований

узнаете есть ли статистическая разница в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)

узнаете есть ли статистическая разница
в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)

почему некоторым исследованиям вообще не стоит доверять

Все виды графиков выживаемости (и даже «усатый» и forest plot)

как рассчитывается выборка пациентов для исследования и сможете сделать это самостоятельно!

для своих исследований средние значения, медианы, доверительные интервалы, сравнивать данные между группами и строить графики выживаемости в программе SPSS, которая рутинно используется в международных исследованиях и статьях

Мы знаем,
о чем мы говорим

Этот курс родился так же, как и предыдущие образовательные проекты нашей команды: мы сами сполна испытали эту боль «биостатистического вакуума» и страдали на курсах статистики для статистиков.

Это курс «попсовой» и доступной биостатистики.

Наш девиз:
«Непривычно просто о привычно сложном»

Мы не полезем в глубины статистического анализа, поскольку понимаем, что 99% специалистов
в нем не нуждаются

Мы не полезем в глубины статистического анализа, поскольку понимаем, что 99% специалистов в нем
не нуждаются

На курсе будет минимум формул
и максимум объяснений
и разборов на конкретных примерах исследований и статей

На курсе будет минимум
формул и максимум объяснений
и разборов на конкретных примерах исследований
и статей

Подача материала – «разбор на пальцах». Поверьте, более адаптированного
и визуально оформленного курса
на отечественных просторах вы
не найдете.

Подача материала – «разбор
на пальцах». Поверьте, более адаптированного и визуально оформленного курса
на отечественных просторах
вы не найдете.

Курс состоит из 12 занятий

Начнем разбираться в ключевых понятиях, которые мы постоянно видим в статьях, и которые наиболее важны при планировании своих исследований

Разберём типы данных, нормальное распределение, меры центральной тенденции, виды дисперсии

Обсудим виды гипотез, поговорим о положительных и отрицательных исследованиях, узнаем, почему нужно повторять исследования

Разберём, как подобрать необходимый статистический тест для исследования (т.е. как правильно оценить разницу в эффектах между группами и получить адекватное значение р)

Все что нужно знать о корреляционном анализе

Из этого занятия вы узнаете, как собирать данные по выживаемости, что такое цензурирование, как строятся и как интерпретируются кривые выживаемости по Каплану-Мейеру, и с помощью каких расчетов сравнивают выживаемость между группами.

Узнаете, как правильно оформить базу данных с первого раза. И как избежать распространённых ошибок

Разберем основные типы клинических исследований, поговорим о конечных точках и о том, как представляются результаты исследований

Вы узнаете, чем отличается уровень значимости от значения р, что такое ошибки первого и второго рода, доверительный интервал и как читать результаты подгруппового анализа

Вы поймете, какие данные используются для расчета выборки, и как можно рассчитать выборку пациентов для исследования самостоятельно

Создание прогностической модели с помощью регрессионного анализа. Особенности применения линейного регрессионного анализа и бинарной логистической регрессии

Написание диссертации от планирования исследования до её оформления.
Как оптимизировать свои ресурсы
при написании диссертации. Как получить желаемый результат от исследования
и не придумывать "обертку к тому,
что получилось"

Написание диссертации от планирования исследования до её оформления. Как оптимизировать свои ресурсы при написании диссертации. Как получить желаемый результат от исследования и не придумывать "обертку к тому, что получилось"

О создателях курса

Те, кто будут помогать вам становиться лучше :)

создатель курса

создатель курса

куратор курса

Киреева
Галина Сергеевна

Осетник
Владислав Константинович

Лабетов
Иван Антонович

• Научная работа — с 2013 года
• Рецензент в международных научных журналах — с 2017 года
• Публикаций — более 100, в международных рейтинговых журналах — более 30
• Курсы по медицинской статистике: Harvard Medical School (США), Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова
• Со-автор самого успешного в сети руководства по научным публикациям
• Обучила более 500 человек в уникальной онлайн-школе по научным публикациям
• Руководит исследовательскими грантами от российских научных фондов
• Создатель журнального клуба, признанного одним из лучших проектов 2018 года по версии Американского общества клинической онкологии
• Официальный посол Европейской ассоциации по исследованиям в области рака (EACR) в России

• Врач-онколог, аспирант кафедры онкологии СПбГУ
• Обладатель российских и международных грантов
• Автор статей, рецензируемых в Scopus и Web of Science
• Ведет статистическую обработку диссертационных работ для коллег
• Успешно окончил курс по медицинской статистике Йельского Университета

• Врач-ординатор отделения урологии Клиники высоких медицинских технологий им. Пирогова СПбГУ
• Со-автор самого успешного в сети руководства по медицинской статистике
• Соавтор 2х патентов на изобретения, а так же статей в Российских и международных журналах
• Принимаю участие в проведении и обработке результатов исследований лаборатории нейропротезов Института трансляционной медицины СПбГУ
• Владею R - языком программирования для статистической обработки;
• Успешно окончил курсы по статистике и науке о данных от 2GIS, Института биоинформатики и университета Джона Хопкинса;

Платформа с уроками

Уроки в студийном качестве

Сертификат
по окончанию обучения

Красочные доп материалы
к каждому уроку

Удобная навигация, прогресс, информация об уроке

Пакеты цен на курс

Самостоятельно

Максимум

С куратором

14 490 руб

24 490 руб

19 490 руб

27 999 руб

46 999 руб

37 999 руб

12 лекций школы медицинской статистики

12 лекций школы медицинской статистики

12 лекций школы медицинской статистики

тестирование после каждого занятия

тестирование после каждого занятия

тестирование после каждого занятия

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

текстовый конспект лекций с ключевыми понятиями

доступ к лекциям в течение трех месяцев после окончания школы

доступ к лекциям в течение двенадцати месяцев после окончания школы

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных

доступ к общему телеграм-чату,
где еженедельно размещаются дополнительные материалы
о методах статистической обработки
и интерпретации данных